L1
자동 승인
위험도 < 0.3낮은 위험의 결정은 정책에 따라 진행하고 판단 이력을 남깁니다.
AIONETRA / Enterprise Operating System
기업의 구조를
진화시키는
AI 운영체제
흩어진 자료를 업무의 맥락으로 연결하고,
AI의 분석과 사람의 승인을 함께 기록합니다.
조직의 다음 판단을 위한 근거를 쌓습니다.
AIONETRA / DECISION FLOW설명용 예시
자료에서 시작한 질문
검토 요청이 요청을 진행해도 될까요?
판단의 맥락을 연결합니다
01
관련 자료와 이전 판단 확인
02
AI 분석과 위험도 검토
MU:DAM · L3사람의 승인을 기다립니다
근거 · 검토 · 승인 이력 연결
판단이 남고, 위험은 멈추고,
구조는 진화한다.
The Enterprise OS that Evolves Structure.
업무의 연결을 살펴보세요01 / Connected workspace
흩어진 업무를,
하나의 판단 흐름으로.
자료를 찾는 순간부터 검토와 승인까지.
업무에 필요한 맥락을 함께 살펴봅니다.
WORKSPACE / KNOWLEDGE
자료가 쌓이면, 맥락이 됩니다.
검토에 연결된 자료
운영 현황 요약
업무 현황 · 주요 이슈
지출 검토 메모
검토 배경 · 확인 사항
정기 보고 초안
논의 내용 · 후속 과제
파일과 대화의 맥락을
워크스페이스 안에 연결합니다.
AI 세션 예시이번 검토에서 확인해야 할
이번 검토에서 확인해야 할
근거는 무엇인가요?
운영 현황의 주요 이슈와 지출 검토 메모의 확인 사항을 함께 살펴봅니다. 정기 보고에 반영할 내용은 관련 자료와 연결해 정리합니다.
답변과 함께 살펴볼 근거
운영 현황 요약 · 지출 검토 메모
FINANCE / REVIEW
지출의 이유부터 승인까지.
업무 요청 예시
운영비 검토
검토 중지출 목적과 증빙 확인
계약금 검토
확인 대기계약 조건과 결재선 확인
정기 지출 검토
초안반복 지출의 근거 확인
실제 지급 실행 범위는
연동 및 운영 설정에 따라 달라집니다.
검토 흐름 예시요청만 보지 않고,
요청만 보지 않고,
그 근거를 함께 봅니다.
- 증빙 연결관련 계약·자료 확인
- 담당자 검토요청 사유와 기준 확인
- 결재 및 기록승인 과정과 후속 조치 연결
DECISIONS / TRACE
무엇을, 왜 결정했는지.
검토 이력 예시
- 01검토 요청 접수
업무 맥락과 관련 자료 연결
- 02AI 분석 기록
분석 근거와 위험도 확인
- 03사람 검토 요청
높은 위험의 결정은 승인 대기
MU:DAM · L3 예시중요한 결정 앞에는
중요한 결정 앞에는
사람의 판단이 있습니다.
위험도가 높은 결정은 사람의 승인을 기다립니다. 판단 근거와 개입 이력을 남겨, 이후 검토에서 그 과정을 되짚을 수 있습니다.
사람 승인 대기
판단 책임은 고객 조직에 있습니다.
기능을 설명하기 위해 구성한 예시 화면입니다. 실제 고객 데이터가 아닙니다.
자료와 협업
워크스페이스 · 파일 · AI 세션 · 업무기억
검토와 운영
회계 · 자금통제 · 전자결재 · 계약
판단과 통제
AI 에이전트 · MU:DAM · 판단 이력
02 / How it works
자료에서 판단까지,
맥락이 이어집니다.
각각의 업무를 연결하는 여섯 단계.
결과의 기록은 다음 판단의 근거가 됩니다.
- 01
수집
파일, 이메일과 업무 이벤트를 모읍니다.
- 02
기억
자료와 대화의 맥락을 업무에 연결합니다.
- 03
맥락
새로운 사건을 과거의 판단과 함께 봅니다.
- 04
판단
AI가 근거를 분석하고 위험도를 제시합니다.
- 05 / MU:DAM
게이트
위험에 맞는 질문과 승인 절차를 적용합니다.
- 06
감사
판단과 실행의 이력을 추적합니다.
쌓인 근거를 다음 판단으로 연결
03 / 무:담(MU:DAM), the Conscience Gate
맡길 수 있는 일과,
멈춰야 하는 일을
구분합니다.
무:담은 AIONETRA에 내장된 거버넌스 장치입니다. 위험도에 비례해 개입하고, 질문과 승인 이력을 판단의 기록으로 남깁니다.
“되돌릴 수 있는가?”무:담이 판단 앞에서 던지는 질문
L2
양심 질문
0.3 ≤ 위험도 < 0.7질문과 검토 이력을 남깁니다. 확인 절차는 업무 흐름에 맞춰 적용됩니다.
L3
사람 승인
위험도 ≥ 0.7높은 위험의 결정은 멈추고, 권한을 가진 사람의 승인을 기다립니다.
기본 위험도 기준입니다. 실제 적용은 정책과 설정에 따라 달라집니다.
04 / Built from real operations
기업 운영 현장에서
출발했습니다.
실사 자료 지식화, 자금통제와 전결, 가치평가 등 실제 업무의 요구가 AIONETRA의 출발점입니다.
현장에서 쌓은 경험을 바탕으로 자료와 판단 근거, 승인 이력을 연결하는 운영 기반을 발전시키고 있습니다.
우리 업무에 적용하기- 01
흩어진 자료를 검토의 근거로
실사 자료와 관련 문서를 지식화하고, 질문과 검토의 맥락에 연결합니다.
자료 → 지식 → 검토 근거 - 02
자금 요청을 승인 이력으로
요청의 사유와 증빙을 확인하고, 전결과 승인 과정을 기록합니다.
요청 → 증빙 → 승인 기록 - 03
분석의 가정을 판단의 맥락으로
가치평가에 사용한 자료와 가정을 함께 살펴보고, 검토 내용을 축적합니다.
자료 → 분석 가정 → 검토
05 / Where to begin
지금 필요한 운영부터
시작합니다.
기업의 상황에 따라 출발점은 달라도,
판단과 근거를 연결하는 기반은 같습니다.
복잡한 이해관계 속에서
판단의 근거가 필요할 때
자료 검토, 자금통제, 가치평가와 보고의 맥락을 연결합니다.
기업 운영·정상화 실무기존 업무 위에
판단과 통제를 더할 때
기존 시스템과 함께 사용할 업무를 정하고, 검토·승인·기억의 흐름을 구성합니다.
중견기업·상장사사업의 기본 운영을
체계화하려 할 때
작은 조직을 위한 적용 방식은 별도 검증 트랙으로 준비하고 있습니다.
소상공인·1인 기업 · 준비 중06 / Product direction
오늘의 기능과
다음의 방향을
구분합니다.
- 구현
감각과 판단
자료와 업무 맥락을 연결하고, AI 분석·위험도 검토·판단 이력을 제공합니다.
- 진행 중
구조 제안
축적된 판단과 패턴을 바탕으로 운영 구조의 문제를 찾고 개선안을 제안하는 기능을 발전시키고 있습니다.
- 지향
구조 실행
제안한 변경을 실제 업무 시스템에 반영하고 결과를 검증하는 흐름을 향합니다. 실행 범위는 연동과 운영 설정에 따라 확인합니다.
Before we talk
자주 묻는 질문
기존 ERP를 바꿔야 하나요?
기존 시스템을 함께 사용하는 것을 전제로 필요한 업무부터 검토합니다. 자료를 연결하는 방식과 실제 실행 가능한 범위는 현재 환경을 확인한 뒤 정합니다.
AI가 모든 결정을 자동으로 실행하나요?
위험도와 정책에 따라 자동 승인, 양심 질문, 사람 승인으로 구분합니다. 실제 실행은 연동과 운영 설정의 범위 안에서 이루어지며, 판단 책임은 고객 조직에 있습니다.
위 화면은 실제 고객 데이터인가요?
제품 기능을 설명하기 위해 구성한 예시입니다. 고객 정보나 실제 거래 데이터는 포함하지 않았습니다. 상담에서는 적용하려는 업무에 맞춰 기능과 제공 범위를 안내합니다.
Let’s connect your operations
우리 회사의 업무에서
시작해 보세요.
자료가 흩어지는 곳, 검토가 막히는 곳,
판단의 근거가 필요한 곳부터 함께 살펴봅니다.
- 01업무 확인
어떤 자료와 판단이 연결되어야 하는지 살펴봅니다.
- 02적용 범위 검토
필요한 기능, 권한과 승인 기준을 함께 정합니다.
- 03도입 방식 협의
연동 환경과 검증 범위를 확인해 시작합니다.